딥러닝 비전 소프트웨어 자동화된 시각 검사 애플리케이션
SuaKIT 비전 소프트웨어는 모바일, 반도체, 전제 제품, 자동차 산업에서의 복잡하고 핵심이 되는 구성 요소들의 외관 검사 및 분류를 수행합니다. 또한 식음료, 포장, 원자재 산업에서의 수작업 검사도 자동화합니다.
제품 품질 및 처리량 개선
정교하게 최적화된 SuaKIT의 딥러닝 모델은 매우 정교한 검사 결과를 제공합니다. 딥러닝 알고리즘의 내부 분석 프로세스는 품질과 처리량을 최적화하기 위해서 과검 (overkill)와 미검 (underkill) 비율을 감소시킵니다.
비용 절감
자동화된 시스템을 구현하면 신뢰도가 낮은 수작업 검사에 대한 의존성을 감소시킵니다. 지속적으로 검사를 작업할 수 있다면 처리량을 최적화하고 단위 생산 시간을 개선해서 고객 수요를 충족시킬 수 있습니다. 또한 SuaKIT의 높은 감지율은검사 하드웨어 추가 설치 비용을 절감할 수 있습니다.
신뢰할 수 있는 검증된 결과 보장
모든 각각의 라인, 작업 시간, 공장에 대해서도 SuaKIT의 일관성이 높은 검사로 동일한 결과를 보장합니다. 이 소프트웨어는 저장된 이미지와 문서화된 결과를 오프라인에서 검토 및 검증할 수 있습니다. 가치가 높은 이 데이터는 애플리케이션을 최적화하고 변칙적인 결과를 이해할 수 있도록 지원합니다.
핵심적인 기능
감지
단일 이미지 내에서 다양한 범주 내의 물체 감지
분류
사전에 결정된 여러 범주별로 이미지 그룹화
세그먼테이션
이미지 상의 위치, 면적, 형태, 결함을 정확하게 파악
딥러닝의 구조
단일 이미지 분석
각 이미지를 학습하고 결함 파악
이미지 비교
이미지 두 장으로 구성된 한 세트 사이의 차이점에 집중함으로써 결함을 학습하고 파악
다중 이미지 분석
결함 감지 모델 학습을 위해 이미지들 사이의 관계 분석
단일 범주 학습
학습한 정상 이미지와의 편차에 기초해서 결함 파악
