딥러닝 기술은 패턴을 예측하고 중요한 판단을 내리는 데 사용되고 있습니다. 이 첨단 기술은 인공지능(AI) 알고리즘을 구축하여 로봇과 머신이 실제로 사람이 학습하는 것처럼 작업을 수행하도록 훈련합니다.

휴대 전화기에서부터 자율 주행 자동차에 이르기까지 소비자 경제 분야도 딥러닝 신경망의 힘을 활용하기 시작했습니다. 또한 딥러닝 기술은 품질 검사 및 작업 자동화를 위해 첨단 생산 방식에서 사용됩니다. AI 기반 시스템을 신뢰하여 이 시스템을 통해 결함 감지와 같은 중요 결정을 내리기 전에, 반드시 엄격한 테스트와 검증을 거쳐야 합니다. 코그넥스는 이 프로세스를 쉽게 만들어줍니다.

코그넥스 딥러닝은 공장 자동화를 위해 고안되었습니다. 현장에서 테스트를 거친 알고리즘은 특히 머신 비전에 최적화되어 있고, 성능 저하 없이 신경망 트레이닝을 간소화하는 사용자 그래픽 인터페이스를 지원합니다. 인공지능(AI)과 In-Sight 또는 VisionPro 소프트웨어를 결합함으로써 지금까지 규칙 기반 전통적인 머신 비전으로는 너무 까다로웠던 복잡한 부품 위치 찾기, 어셈블리 검사, 결함 검사, 분류, 문자 판독 검사 애플리케이션을 자동화하고 확장할 수 있습니다.

코그넥스의 딥러닝 솔루션은 컴퓨터와 카메라가 검사할 수 있는 한계를 확장합니다.
이전에는 비전 전문가가 필요했던 분야를 이제는 비전 전문가가 아니더라도 해결할 수 있습니다. 딥러닝 기술은 규칙 기반 알고리즘을 개발하고 코딩하는 애플리케이션 개발자의 논리적인 부담을 엔지니어의 시스템 학습으로 전환시켰습니다. 이러한 방식으로 딥러닝은 정확한 검사의 한계를 확장하면서 머신 비전을 보다 쉽게 작업할 수 있도록 변화시켰습니다.